而立居数据计算系统：标准差·线性插值·置信区间·修约

📋 样本数据 (数值)

📐 样本标准差 (n-1 无偏估计) 分母自由度 n-1

—

均值: — | 样本量: — | 方差: —

📍 已知点集 (X, Y)

🔎 目标 X 值 : ✨ 实时插值

📐 线性内插结果 (基于 X 排序后区间内插)

—

请添加至少两个不同 X 的点，并确保目标 X 在范围内

📊 样本数据 (数值)

📌 置信水平 : 正态近似 (z值)

📐 均值置信区间 (正态近似法)

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均值: — | 样本标准差: — | 样本量: —

✏️ 数值修约工具

📌 待修约数值 :

⚙️ 修约方式 :

🔢 保留小数位数 : 支持负数(修约到整数位) 例: -1 修约到十位

📐 修约结果

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实时计算，规则说明见下方

📖 规则说明
• 四舍六入五成双：当舍弃位数字 <5 时舍去，>5 时进位，=5 时看前一位，奇数进位偶数舍去。
• 0.5 单位修约：将数值修约到最接近的 0.5 的倍数（如 3.2 → 3.0，3.3 → 3.5）。
• 0.2 单位修约：将数值修约到最接近的 0.2 的倍数（如 3.11 → 3.0，3.15 → 3.2）。
• 修约依据：《数值修约规则与极限数值的表示和判定》 GB/T 8170-2008

📊 数据计算工坊